工信部发布AI赋能新型工业化高价值场景,覆盖20个细分领域
工信部10月15日发布“人工智能赋能新型工业化高价值场景”,覆盖20个细分行业、1000余个场景;我国AI核心产业规模已突破1.2万亿元,企业超6600家,智能算力2592 EFLOPS。
据工业和信息化部消息,我国将以制造业为主战场、以应用牵引为主线,推动人工智能产业高水平赋能新型工业化。工业和信息化部副部长余晓晖在2026人工智能产业大会上表示,制造业是人工智能落地的主战场,要聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业,加快凝练推广一批高价值场景和典型应用,产出一批特色化智能体。
已发布的政策工具与产业底数
- 组织近30场人工智能赋能新型工业化“深度行”活动,促成5000余家企业供需对接
- 支持创建北京、济南—青岛等18个国家人工智能创新应用先导区
- 推动产业界研制近200项人工智能关键技术标准
- 设立600亿元国家人工智能产业投资基金
- 我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元,人工智能企业数量超6600家,智能算力规模达2592百亿亿次浮点运算(EFLOPS)
高价值场景图谱:20个细分行业、1000余个场景
工业和信息化部10月15日正式发布“人工智能赋能新型工业化高价值场景”,为人工智能赋能新型工业化提供可参考借鉴的“产业导航图”。该图谱由多家科研机构和企业共同完成,覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域、1000余个场景,均来自产业一线的生产制造实践;采用“一业一图谱、一景一档案”形式,按成熟度分为推广级、验证级、攻关级三类。
| 成熟度分级 | 含义 | 推广状态 |
|---|---|---|
| 推广级 | 已稳定落地,可对外复制 | 可规模化推广 |
| 验证级 | 已完成试点,仍需扩大应用 | 待放量验证 |
| 攻关级 | 仍处于技术攻坚阶段 | 待技术突破 |
下一步举措
余晓晖表示,将加快出台《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2026版)》,布局建设算力互联互通节点,提高公共算力使用效率和服务水平,并发挥好国家人工智能基金引导作用,带动社会资本加大投入。中国信息通信研究院副院长魏亮指出,统计数据显示有近一半的“人工智能+”应用场景仍停留在试点阶段,尚未实现放量推广;按行业、应用环节、技术成熟度梳理高价值场景,将为各行业提供统一参照,减少重复投入、降低企业成本。
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同实体 / 同主题工信部发布的高价值场景图谱覆盖多少领域和场景?
覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域、1000余个高价值场景,按“推广级、验证级、攻关级”三级体系划分。
我国人工智能核心产业规模和企业数量是多少?
人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元,人工智能企业数量超6600家,智能算力规模达2592 EFLOPS。
国家人工智能产业投资基金规模多大?
规模为600亿元,用于发挥引导作用、带动社会资本加大投入。
原始来源:工业和信息化部及副部长余晓晖在2026人工智能产业大会(10月15日,济南)上的发布内容,经央视新闻客户端报道。场景发布细节另参中国工信新闻网《聚焦AI赋能新型工业化 2026人工智能产业大会在济南开幕》。本文由编辑基于公开信息整理,不构成投资建议。
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2026-10-16 11:05 自动采集发布