大模型

大模型（大语言模型，Large Language Model）指参数量与训练数据规模达到数十亿至数万亿级别的神经网络模型，通常基于 Transformer 架构，经大规模预训练获得通用语言理解与生成能力，再通过指令微调、对齐训练适配具体任务。大模型可用于文本生成、代码编写、检索问答、多模态理解等场景，其发展也带来算力成本、数据安全与内容治理等新的监管议题。